📊 ผลวิเคราะห์ — ผู้เสียชีวิตจากอุบัติเหตุทางถนน (2564–2568)
คำถามตั้งต้น: ถ้าจะมีรถส่วนตัว ควรใช้รถแบบไหนถึงปลอดภัย?
วิธีตอบ: วิเคราะห์ข้อมูลผู้เสียชีวิตจากอุบัติเหตุจริง 80,621 รายด้วย AI 3 โมเดล
🗂️ ที่มาของข้อมูล
| รายละเอียด | ข้อมูล |
|---|---|
| ชุดข้อมูล | ผู้เสียชีวิตจากอุบัติเหตุทางถนน ปี 2564–2568 |
| แหล่งข้อมูล | data.go.th — Open Government Data ประเทศไทย |
| ระบบ | ระบบบูรณาการข้อมูลการตายจากอุบัติเหตุทางถนน (3 ฐาน) |
| จำนวนแถวรวม | 80,621 ราย |
| ช่วงเวลา | 1 มกราคม 2564 — 31 ธันวาคม 2568 (5 ปี) |
โครงสร้างข้อมูล (Data Dictionary)
| คอลัมน์ | ความหมาย | ประเภทข้อมูล |
|---|---|---|
id | รหัสเฉพาะของแต่ละเคส | int |
dead_year_budha | ปีที่เสียชีวิต (พ.ศ.) | varchar |
age | อายุผู้เสียชีวิต | varchar |
sex | เพศผู้เสียชีวิต | varchar |
province | ที่อยู่จังหวัด | varchar |
acc_prov | จังหวัดที่เกิดเหตุ | varchar |
dead_date | วันที่เสียชีวิต | varchar |
time_rec | เวลาที่เกิดเหตุ | varchar |
icd_10 | รหัสสาเหตุการเสียชีวิต (ICD-10) | varchar |
vehicle | ยานพาหนะที่เกี่ยวข้อง | varchar |
จำนวนข้อมูลแต่ละปี
| ปี (พ.ศ.) | จำนวน (ราย) | หมายเหตุ |
|---|---|---|
| 2564 | 16,957 | ปกติ |
| 2565 | 17,379 | สูงมาก |
| 2566 | 12,730 | ⚠️ ต่ำผิดปกติ อาจข้อมูลไม่ครบ |
| 2567 | 17,477 | สูงมาก |
| 2568 | 16,078 | ปกติ |
| รวม | 80,621 |
🧹 Data Cleaning
ขั้นตอนการเตรียมข้อมูลก่อนวิเคราะห์:
ปัญหาที่พบและวิธีจัดการ:
-
โครงสร้างคอลัมน์ต่างกันระหว่างปี — ปี 2564–2566 ใช้ชื่อคอลัมน์ภาษาอังกฤษ ปี 2567–2568 ใช้ชื่อผสมไทย-อังกฤษ → Rename และ Standardize ชื่อคอลัมน์ให้เป็นมาตรฐานเดียวกันก่อน concat
-
Missing values สูงมาก — คอลัมน์
time_recและพิกัด GPS หายไปกว่า 70% → ใช้ได้เฉพาะส่วนที่มีข้อมูล ไม่ impute เพราะอาจทำให้ผลคลาดเคลื่อน -
ข้อมูลจังหวัดกระจายใน 2 คอลัมน์ —
province(ที่อยู่) และacc_prov(จุดเกิดเหตุ) → ใช้acc_provเป็นหลัก เติมจากprovinceเมื่อacc_provว่าง -
อายุเก็บเป็น string — แปลงเป็น numeric และตัดค่าที่เป็นไปไม่ได้ออก (อายุ < 0 หรือ > 120)
📈 Dashboard แบบ Interactive
ดู Dashboard
Analysis of Road Traffic Fatalities (2021–2025)
🔑 Insights สำคัญ 5 ข้อ
🔴 1. มกราคม — เดือนอันตรายที่สุด (1,634 ราย)
ช่วงเทศกาลปีใหม่ทำให้ผู้เสียชีวิตพุ่งสูงสุดของทุกปี
สาเหตุหลัก: การเดินทางไกล + ดื่มแอลกอฮอล์ + ขับรถกลางดึก
🔵 2. ผู้ชายเสียชีวิต 3 เท่าของผู้หญิง (76% ชาย)
สะท้อนพฤติกรรมการขับขี่ที่แตกต่างกัน — ผู้ชายขับเร็ว ใช้รถจักรยานยนต์ และขับกลางคืนมากกว่า
🟡 3. รถจักรยานยนต์ = ภัยอันดับ 1 (38,254 ราย = 79%)
นี่คือคำตอบของคำถามเรื่องรถ
| พาหนะ | จำนวนผู้เสียชีวิต | สัดส่วน |
|---|---|---|
| 🏍️ รถจักรยานยนต์ | 38,254 | 79% |
| 🚗 รถยนต์ | 4,322 | ~9% |
| 🚶 คนเดินเท้า | 1,682 | ~3% |
🟢 4. ผู้สูงอายุ 65+ เสียชีวิตมากที่สุด (12,280 ราย)
ไม่ใช่เพราะขับเร็ว แต่เพราะขาดทางเลือกในการเดินทางและฟื้นตัวยากกว่า
🟣 5. 19:00 น. คือชั่วโมงมรณะ
แสงสว่างลดลงกะทันหัน + ความเหนื่อยล้าสะสม = 750 รายต่อชั่วโมง สูงสุดในรอบวัน
💡 สรุป — คำตอบของคำถามตั้งต้น
ถ้าถามว่า “ควรใช้รถแบบไหนถึงปลอดภัย?”
ข้อมูล 5 ปี 80,621 ราย ตอบชัด: รถยนต์ปลอดภัยกว่ารถจักรยานยนต์อย่างมีนัยสำคัญและถ้าต้องใช้รถจักรยานยนต์ — ระวังช่วง 19:00 น. และเดือนมกราคมเป็นพิเศษ